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Section 2 La série harmonique alternée

A priori, ça semble tomber sous le sens. Mais l'infini 1  et 2  le bon sens 3  ne 4  s'entendent 5  pas 6  très 7  bien 8 .

\(\leadsto\) Déjà pour commencer, ça signifie quoi, mathématiquement, de sommer une infinité de réels \(a_1,a_2,a_3...\) ?

Traditionnellement, c'est la notion de série, et plus spécifiquement de série convergente, qui donne le sens mathématique d'une "somme infinie".

Prenons notre infinité d'éléments \(a_1,a_2,a_3...\text{.}\) Ils forment une suite \((a_n)_n\text{,}\) à partir de laquelle on va former une nouvelle suite, la suite des sommes partielles, c'est-à-dire la suite des sommes des \(n\) premiers termes:

\begin{equation*} S_n=\sum_{k=0}^n a_k = a_0+a_1+a_2+....+a_n \end{equation*}

\(\leadsto\) Chacun des \(S_n\) est une brave somme finie, donc ça, on sait faire. On ajoute les termes \((a_n)_n\) dans l'ordre "traditionnel" : \(a_1\text{,}\) puis on ajoute \(a_2\text{,}\) puis on ajoute \(a_3\) à cette somme, puis \(a_4\text{,}\) etc.

Si la suite \((S_n)_n\) ainsi formée a une limite \(S\) quand \(n\rightarrow\infty\text{,}\) on dit que la série de terme général \((a_n)_n\) converge. Et on va considérer, ce qui ne semble pas déraisonnable, que la somme de tous les \(a_n\text{,}\) c'est cette limite \(S\text{:}\)

\begin{equation*} \sum_{k=0}^\infty a_k = S = \lim_{n\rightarrow \infty} \sum_{k=0}^n a_k \end{equation*}

Prenons par exemple la somme de tous les \(\frac{(-1)^{n+1}}{n}\text{,}\) autrement dit la série de terme général \(\left(a_n=\frac{(-1)^{n+1}}{n}\right)_n\).

\begin{equation*} S_n=\sum_{k=1}^n a_k = 1-\frac12+\frac13-\frac14+...+\frac{(-1)^{n+1}}{n} \end{equation*}

Cette suite \(S_n\) converge, quoique lentement, vers \(S=\ln(2)\simeq 0.693147\text{.}\)

Projet 2.1. Convergence de la série de terme général \(\frac{(-1)^{n+1}}{n}\).

(a)

On considère la fonction

\begin{equation*} f:t\in ]-1,1[\mapsto \ln(1+t)\in\R \end{equation*}

Montrer que \(f\) est indéfiniment dérivable en 0 et que, pour tout \(n\in\N^*\text{,}\)

\begin{equation*} f^{(n)}(0)=(-1)^{n-1}(n-1)! \end{equation*}
Indication.
Récurrence ?
Spoiler.

(b)

En déduire que, pour tout \(n\geq 1\text{,}\)

\begin{equation*} \left|\ln(2) - \sum_{k=1}^{n-1}\frac{(-1)^{k-1}}{k}\right|\leq \frac1n \end{equation*}
Indication.

A toutes fins utiles, on rappelle l'inégalité de Taylor-Lagrange 9 :

Soit \(f:I\rightarrow \R\) une fonction \(n\) fois dérivable en \(a\in I\text{.}\) On suppose qu'il existe \(M>0\) tel que, pour tout \(y\in I\text{,}\) \(|f^{(n)}(y)|\leq M\text{.}\) Alors, pour tout \(x\in I\text{,}\)

\begin{equation*} \left|f(x)-\sum_{k=1}^{n-1}\frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k\right|\leq \frac{M}{n!}|x-a|^n \end{equation*}
Spoiler.

(c)

Conclure sur la convergence de la série de terme général \(\frac{(-1)^{n+1}}{n}\text{.}\)

Projet 2.2. Une autre preuve de la même chose, pour être sûrs..

(a)

Montrer que pour tout \(n\geq 1\text{,}\)

\begin{equation*} S_n=\sum_{k=1}^n\frac{(-1)^{k+1}}{k} = \int_0^1 \frac{1-(-t)^n}{1+t} dt \end{equation*}
Indication.

Je pense que vous êtes au courant, mais, pour tout \(k\geq 1\text{,}\)

\begin{equation*} \frac 1{k} = \int_0^1 t^{k-1} dt \end{equation*}
Spoiler.

(b)

Montrer que, pour tout \(n\geq 1\text{,}\)

\begin{equation*} \left|\int_0^1 \frac{(-t)^n}{1+t} dt\right| \leq \frac 1{n+1} \end{equation*}

(c)

En déduire que

\begin{equation*} |S_n - \ln(2)|\xrightarrow[n\rightarrow \infty]{} 0 \end{equation*}

Maintenant qu'on en est certains, voyons ce qui se passe si on change l'ordre des termes.

Allons-y prudemment. Si on échange les deux premiers termes, il ne se passe rien.

Figure 2.1. via GIPHY 10 

De même, en fait, si on permute un nombre fini de termes.

Essayons donc une autre permutation \(\sigma:\N\rightarrow\N\text{,}\) définie comme suit:

Dans nos sommes partielles \(S_n=\sum_{k=1}^n a_k\text{,}\) on alterne un terme positif et un terme négatif:

On va réordonner les termes pour sommer un terme positif, puis deux négatifs, puis un positif, puis deux négatifs... et ainsi de suite jusqu'à l'infini 11 :

Projet 2.3. Qu'avons-nous fait ?

(a)

Exprimer la suite \((b_k)_k\) ainsi obtenue en fonction de \(a_k\text{.}\)

(b)

En déduire une application \(\sigma:\N\rightarrow\N\) telle que, pour tout \(k\in\N^*\text{,}\) \(b_k=a_{\sigma(k)}\text{.}\)

(c)

Montrer que \(\sigma:\N\rightarrow\N\) est injective.
Indication.

Si on suppose que \(\sigma(k)=\sigma(k')=m\text{,}\) alors on peut séparer les cas selon la parité de \(m\text{,}\) et, dans le cas où \(m\) est pair, distinguer deux sous-cas selon si \(m\) est divisible par 4 ou non.

Spoiler.

(d)

Montrer que \(\sigma:\N\rightarrow\N\) est surjective.
Indication.

Pour un entier \(m\) quelconque, on cherche donc un antécédent \(k\text{.}\) A nouveau, on peut séparer différents cas en utilisant la partition

\begin{equation*} \N=(4\N)\cup (4\N+1)\cup (4\N+2) \cup (4\N+3) \end{equation*}

\(\leadsto\) \(m\) est forcément dans un de ces 4 ensembles !

Spoiler.

Projet 2.4.

Question: Est-ce que la série de terme général \((a_{\sigma(n)})_n\) converge vers \(\ln(2)\) ? Et pour commencer, est-ce qu'elle converge ?

Rappelons qu'on note \(S_n=\sum_{k=1}^n a_k\text{,}\) \(\widetilde S_n=\sum_{k=1}^n b_k=\sum_{k=1}^n a_{\sigma(k)}\text{.}\) On sait que la suite \((S_n)_n\) converge vers \(\ln(2)\text{,}\) et ce qu'on veut savoir, c'est si c'est aussi le cas de la suite \((\widetilde S_n)_n\text{.}\)

Admettons pour le moment que \((\widetilde S_n)_n\) converge vers une limite \(\widetilde S \in \R\text{.}\)

Projet 2.5.

(a)

Montrer que la sous-suite \((S_{2n})_n\) de \((S_n)_n\) est strictement croissante.
Indication.
\begin{equation*} S_{2(n+1)}=S_{2n+2}=\sum_{k=1}^{2n+2}a_k=\left(\sum_{k=1}^{2n}a_k\right) + a_{2n+1}+a_{2n+2} \end{equation*}
Spoiler.

(b)

Montrer que la sous-suite \((\widetilde S_{3n+1})_n\) de \((\widetilde S_n)_n\) est strictement décroissante.
Indication.
\begin{align*} \widetilde S_{3(n+1)+1}\amp=\widetilde S_{3n+4}=\sum_{k=1}^{3n+4} a_{\sigma(k)}\\ \amp=\left(\sum_{k=1}^{3n+1}a_{\sigma(k)}\right) + a_{\sigma(3n+2)}+a_{\sigma(3n+3)}+a_{\sigma(3n+4)} \end{align*}

\(\leadsto\) On sait calculer \(a_{\sigma(3n+2)}\text{,}\) et on remarque que \(3n+3=3(n+1),3n+4=3(n+1)+1\text{.}\)

Spoiler.

(c)

Trouver des entiers \(m\) et \(\ell\) tels que \(S_{2m}\geq \widetilde S_{3\ell+1}\)

(d)

En déduire que \(\widetilde S \lt \ln(2)\text{.}\)

Mais alors, si ce n'est pas vers \(\ln(2)\text{,}\) vers quoi convergerait \((\widetilde S_n)_n\) ? Et d'abord, est-ce qu'elle converge ?

On peut se faire une idée heuristique 12  en regroupant les termes par paquets de 3:

⚠ Ici, on n'a pas changé l'ordre des termes, mais le fait de les regrouper utilise une autre propriété triviale de l'addition: l'associativité \(A+(B+C)=(A+B)+C\text{.}\)

Et on a appris à se méfier des propriétés triviales quand il y a des ... !

Sauf que cette fois, ça marche. Pour le prouver, on va utiliser le bien nommé:

Projet 2.6.

Démontrons ce résultat:

(a)

Montrer que, pour tout \(n\in\N\text{,}\)

\begin{equation*} \sum_{k=1}^{\phi(n)-1}u_k = \sum_{k=1}^n T_k \end{equation*}

(b)

En déduire que si la série de terme général \((u_n)_n\) converge, alors la série de terme général \((T_n)_n\) converge, et

\begin{equation*} \sum_{n=1}^\infty u_n = \sum_{n=1}^\infty T_n \end{equation*}
Indication.

A la question précédente, on a montré que la suite des sommes partielles de l'une de ces deux séries est une sous-suite de la suite des sommes partielles de l'autre.

Spoiler.

(c)

On va maintenant montrer la réciproque: c'est à dire que si la série de terme général \((T_n)_n\) converge, alors la série de terme générale \((u_n)_n\) converge aussi et les sommes de ces deux séries sont les mêmes.

On suppose donc que la série \(\sum T_n\) converge. Autrement dit, il existe \(\ell\in\R\) tel que la suite \(\left(\sum_{k=0}^n T_k\right)_n\) converge vers \(\ell\text{.}\) Il s'agit donc de montrer que la suite \(\left(\sum_{k=1}^n u_k\right)_n\) converge également vers \(\ell\)

Ecrire ceci en quantificateurs et en déduire un plan de bataille.

(e)

Soit \(n\in\N\text{.}\) Montrer que:

\begin{equation*} \left|\sum_{k=1}^n u_k - \ell\right| \leq \left|\sum_{k=1}^{k_n} T_k - \ell\right| + G_{k_n} \end{equation*}
Indication.

Utiliser la définition de \(k_n\) et recycler la question 1

Spoiler.

(f)

Déterminer un entier \(N\in\N\) tel que, si \(n\geq N\text{,}\)

\begin{equation*} \left|\sum_{k=1}^{k_n} T_k - \ell\right| \lt \frac{\varepsilon}2\text{ et } G_{k_n} \lt \frac{\varepsilon}2 \end{equation*}

Conclure que la série de t.g. \((u_n)_n\) converge et que

\begin{equation*} \sum_{n=1}^\infty u_n=\ell \end{equation*}

Revenons à nos moutons harmoniques alternés. On a vu que, si \(a_n=\frac{(-1)^n}{n}\text{,}\) alors la série de terme général \((a_n)_n\) converge et que sa somme est \(\ln(2)\text{.}\) On a introduit une suite \((b_n=a_{\sigma(n)})_n\) en permutant l'ordre des \((a_n)_n\) et on veut montrer que la série de terme général \((b_n)_n\) converge.

On a eu plus haut une idée prometteuse: regrouper les \(b_k\) par paquets de 3. Peut-on utiliser le théorème de sommation par paquet pour transformer cette idée en preuve ?

Projet 2.7.

(a)

Trouver une application \(\phi:\N^*\rightarrow \N^*\) strictement croissante, telle que \(\phi(1)=1\) et telle que, avec les notations du théorème de sommation par paquet appliqué à la suite \((b_n)_n\text{,}\) les tranches \(T_n\) soient somme de trois termes consécutifs de la suite \((b_n)_n\text{.}\)

Vérifier que les conditions du théorème de sommation par paquet sont alors remplies.

(b)

Montrer que la série de terme général \((T_n)_n\) converge.

Indication.

Calculer \(T_n\) et utiliser le principe d'équivalence.

Spoiler.

Reste à calculer la limite de \(\widetilde S_n=\sum_{k=1}^n a_{\sigma(k)}\text{.}\)

Projet 2.8.

Revenons à \(S_n=\sum_{k=1}^n a_k\) et appliquons le théorème de sommation par paquets, cette fois avec des paquets de 2:

(a)

Trouver \(\psi:\N^*\rightarrow \N^*\) strictement croissante, telle que, pour tout \(n\in\N^*\text{,}\)

\begin{equation*} t_n := a_{\psi(n)}+a_{\psi(n)+1}+...+a_{\psi(n+1)-1} \end{equation*}

est la somme de deux termes consécutifs de la suite \((a_n)_n\text{.}\)

(b)

En déduire la valeur de \(\sum_{n=1}^\infty t_n\text{.}\)

(c)

Quelle est la relation entre \(t_n\) et \(T_n\) obtenu à l'exercice précédent ?

En déduire la la valeur de \(\sum_{n=1}^\infty T_n\text{.}\)

(d)

Que vaut \(\sum_{n=1}^\infty a_{\sigma(n)}\) ?

Un autre calcul de la valeur de \(\sum_{n=1}^\infty a_{\sigma(n)}\text{:}\)

Projet 2.9.

(a)

Montrer que pour tout \(n\geq 1\text{,}\)

\begin{equation*} \widetilde S_{3n}= S_{2n}+\sum_{k=n+1}^{2n}a_{2k} \end{equation*}
Indication.
Ca ressemble à "récurer"
Spoiler.

(b)

Montrer que, pour tout \(k\in\N^*\text{,}\)

\begin{equation*} a_{2(k+1)}\geq -\int_k^{k+1}\frac1{2x}ds \geq a_{2k} \end{equation*}
Indication.
On pourra chercher l'inspiration dans la preuve du critère de comparaison série-intégrale (ou dans la forêt hein, comme vous préférez)
Spoiler.

(c)

En déduire un encadrement de \(\sum_{k=n+1}^{2n}a_{2k}\text{.}\)

Indication.
La forêt, il faut reconnaître que c'est très inspirant, mais vraiment, s'il pleut, je recommande une petite balade dans la preuve du critère de comparaison série-intégrale.
Spoiler.

(d)

Montrer que \(\widetilde S=S-\frac12\ln(2)\text{.}\)

En déduire \(\widetilde S\text{.}\)

youtu.be/1YrbUBSo4Os
eljjdx.canalblog.com/archives/2015/02/08/31483455.html
youtu.be/o79bss3Hc60
youtu.be/WO5uWMR44VU
images.math.cnrs.fr/Une-tour-de-cartes-qui-penche-a-l-infini.html
youtu.be/T3NsxF193gU
youtu.be/0tBScDTj0n0
youtu.be/fzyd02CXf-I
fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_de_Taylor#Formule_de_Taylor-Lagrange
giphy.com/gifs/wwi-great-war-first-world-Hqps7H0fbawcuC51oQ
Du coup, cette permutation change l'ordre des termes jusqu'à l'infini: notre preuve précédente ne permet pas de montrer que la limite des sommes partielles est inchangée
Un joli mot qui veut dire "sans aucune rigueur, mais ça donne des idées"
boilley.ovh/cours/recurrence.html#:~:text=Toute%20partie%20non%20vide%20major%C3%A9e,est%20le%20plus%20grand%20%C3%A9l%C3%A9ment.