Section 1 Normes

Définition 1.1.
Soit \(E\) un espace vectoriel, une norme sur \(E\) est une application \(N:E\mapsto \R\) tel que:
- (N1)
- Pour tout \(u\in E\text{,}\) \(N(u)\geq 0\text{.}\)
- (N2)
- Pour tout \(u\in E\text{,}\) \(N(u)=0 \iff u=0_E\text{.}\)
- (N3)
- Pour tout \(u\in E\text{,}\) pour tout \(\lambda\in\R\text{,}\) \(N(\lambda u)=|\lambda|\,N(u)\text{.}\)
- (N4)
- Pour tous \(u,v\in E\text{,}\) \(N(u+v)\leq N(u)+N(v)\text{.}\)
Exercice Normes sur divers e.v.
1.
On considère l'ensemble \(E=\mathcal C^1([0,1],\R)\) des fonctions dérivables \([0,1]\rightarrow \R\) dont la dérivée est continue.
Pour \(f\in \mathcal C^1([0,1],\R)\text{,}\) on pose:
Justifier que \(E\) est un espace vectoriel.
Justifier que \(N\) est bien définie sur \(E\text{.}\)
Montrer que \(N\) est une norme sur \(E\text{.}\)
2.
On considère l'ensemble \(E=\mathcal C^1([0,1],\R)\) des fonctions dérivables \([0,1]\rightarrow \R\) dont la dérivée est continue.
Pour \(f\in \mathcal C^1([0,1],\R)\text{,}\) on pose:
Justifier que \(E\) est un espace vectoriel.
Justifier que \(N\) est bien définie sur \(E\text{.}\)
Montrer que \(N\) est une norme sur \(E\text{.}\)
3.
On considère l'ensemble \(E=\{ f \in \mathcal C^1([0,1],\R), f(0)=0\}\text{.}\)
Pour \(f\in \mathcal C^1([0,1],\R)\text{,}\) on pose:
Montrer que \(E\) est un espace vectoriel.
Justifier que \(N\) est bien définie sur \(\mathcal C^1([0,1],\R)\text{.}\)
Montrer que \(N\) est une norme sur \(E\text{.}\)
Est-ce que \(N\) est une norme sur \(\mathcal C^1([0,1],\R)\) ?
4.
On considère l'ensemble \(E=B\mathcal C^0(\R)\) des fonctions continues bornées sur \(\R\text{.}\) On pose:
Montrer que \(E\) est un espace vectoriel.
Justifier que \(N\) est bien définie sur \(E\text{.}\)
Montrer que \(N\) est une norme sur \(E\text{.}\)
Est-ce que \(N\) est une norme sur sur l'espace vectoriel de toutes les fonctions bornées sur \(\R\) ?
5.
On considère l'ensemble \(\mathcal C^0([0,1],\R)\text{.}\) Soit \(g\in \mathcal C^0([0,1])\) une fonction strictement positive sur \([0,1]\text{.}\) On pose:
Justifier que \(N\) est bien définie sur \(\mathcal C^0([0,1])\text{.}\)
Montrer que \(N\) est une norme sur \(\mathcal C^0([0,1])\text{.}\)
Montrer que cette norme est équivalente à la norme \(\|f\|_\infty = \sup_{x\in[0,1]}|f(x)|\text{.}\)
6.
On considère l'ensemble des suites réelles bornées:
Pour \((u_n)_n \in E\text{,}\) on pose
Justifier que \(\ell^\infty\) est un espace vectoriel.
Justifier que \(N\) est bien définie sur \(\ell^\infty\text{.}\)
Montrer que \(N\) est une norme sur \(\ell^\infty\text{.}\)
7.
On considère l'espace vectoriel \(E\) des suites réelles qui tendent vers 0:
Pour \((u_n)_n \in E\text{,}\) on pose
Justifier que \(N\) est bien définie sur \(E\text{.}\)
Montrer que \(N\) est une norme sur \(E\text{.}\)
8.
On considère l'espace vectoriel \(E\) des suites réelles qui tendent vers 0:
Pour \((u_n)_n \in E\text{,}\) on pose
Justifier que \(N\) est bien définie sur \(E\text{.}\)
Montrer que \(N\) est une norme sur \(E\text{.}\)
9.
On considère l'espace vectoriel \(\R[X]\) des polynômes à coefficients réels.
On rappelle que \(\R_2[X]\text{,}\) l'ensemble des polynômes de degré inférieur ou égal à 2, est un s.e.v. de \(E\text{.}\)
Pour \(P\in \R[X]\text{,}\) on pose
Montrer que \(N\) est une norme sur \(\R_2[X]\text{.}\)
Est-ce une norme sur \(\R[X]\) ?
10.
On considère l'espace vectoriel \(\R[X]\) des polynômes à coefficients réels. Soit \(A\subset \R\text{.}\) Pour \(P\in \R[X]\text{,}\) on définit
-
Si \(A=\{a_1,\ldots,a_n\}\) est un ensemble fini, montrer qu'il existe un polynôme non nul \(P\) tel que \(\|P\|_A=0\text{.}\)
En déduire que \(\|.\|_A\) n'est pas une norme dans ce cas.
Si \(A=[0,1]\text{,}\) montrer que \(\|.\|_A\) est une norme sur \(\R[X]\text{.}\)
Exercice 1.1.
On considère l'espace vectoriel \(E=\R_2[X]\text{.}\) On pose, pour \(P(X)=\sum_{k=0}^2 a_kX^k\text{,}\)
(a)
Montrer que \(N_1\) est une norme sur \(E\text{.}\)
(b)
On rappelle que \(\|P\|=\sum_{k=0}^2 |a_k|\) est une norme sur \(E\text{.}\)
Montrer par le calcul que \(N_1\) et \(\|.\|\) sont équivalentes.
(c)
\(N_2\) est-elle une norme sur \(E\) ?
Exercice 1.2.
On considère l'espace vectoriel \(E=\R_2[X]\text{.}\) On pose, pour \(P(X)=\sum_{k=0}^2 a_kX^k\text{,}\)
(a)
Montrer que \(N_1\) est une norme sur \(E\text{.}\)
(b)
On rappelle que \(\|P\|=\sum_{k=0}^2 |a_k|\) est une norme sur \(E\text{.}\)
Montrer par le calcul que \(N_1\) et \(\|.\|\) sont équivalentes.
(c)
\(N_2\) est-elle une norme sur \(E\) ?
Exercice 1.3.
On considère l'espace vectoriel \(\ell_1=\{(u_n)_n\in\R^\N, \sum_n |u_n| \lt \infty\}\text{.}\) On pose
(a)
Montrer que \(N\) est bien définie et définit une norme sur \(\ell_1\text{.}\)
(b)
Justifier que l'ensemble
est un fermé de \((\ell_1,N)\text{.}\)
Exercice 1.4.
On considère l'espace vectoriel \(E=\R^{(\N)}\text{.}\) On pose
(a)
Montrer que \(N\) est bien définie et définit une norme sur \(E\text{.}\)
(b)
Justifier que l'ensemble
est un ouvert de \((E,N)\text{.}\)
Exercice 1.5.
On considère l'espace vectoriel \(E=\R[X]\text{.}\) On pose
(a)
Montrer que \(N\) est bien définie et définit une norme sur \(E\text{.}\)
(b)
Justifier que l'ensemble
est un ouvert de \((E,N)\text{.}\)
Exercice 1.6.
On considère l'espace vectoriel \(E=\R[X]\text{.}\) On pose
(a)
Montrer que \(N\) est bien définie et définit une norme sur \(E\text{.}\)
(b)
Justifier que l'ensemble
est un ouvert de \((E,N)\text{.}\)
Exercice 1.7.
On considère l'espace vectoriel \(E=\R[X]\text{.}\) On pose
(a)
Montrer que \(N\) est bien définie et définit une norme sur \(E\text{.}\)
(b)
Justifier que l'ensemble
est un fermé de \((E,N)\text{.}\)